FORMATION MINITAB

ANALYSE STATISTIQUE ET GRAPHIQUE

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Durée

2 à 3 jours

Pédagogie

Pédagogie interactive : exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Minitab.

Sanction

Attestation de compétences

Prix

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Lieu

EN ENTREPRISE

Concerne

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel Minitab pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données.

Prérequis

Aucun prérequis n'est nécessaire.

Objectifs

– Faire des analyses graphiques de données.
– Appliquer la Maîtrise statistique des procédés pour améliorer la qualité.
– Calculer les capabilités d’un procédé de production.
– Pratiquer les tests statistiques de base sur des moyennes, écart-type et proportion.
– Déterminer les tailles d’échantillon minimales pour comparer des groupes de données.
– Utiliser les régressions simples.

Contenu détaillé de la formation

PRISE EN MAIN DE MINITAB
Les fenêtres, les menus
L’interface avec les bases de données
L’assistant, les aides

CALCULER LES STATISTIQUES ÉLÉMENTAIRES DE DONNÉES
Moyenne, étendue, écart type, médiane, quartile…

VISUALISER GRAPHIQUEMENT L’ALLURE DES DONNÉES
Histogramme, diagramme à points, boîte à moustaches, diagramme de série chronologique
Graphiques stratifiés

UTILISER LES CARTES DE CONTRÔLE POUR MAÎTRISER UN PROCÉDÉ
Principe des cartes de contrôle : les causes aléatoires, les causes spéciales
Carte I, EM
Carte X, R
Carte X, S
Carte aux attributs ; p, np, u, c

FAIRE DES ANALYSES DE CAPABILITÉ
Test de la normalité des données
Analyse de capabilité et capabilité Sixpack pour des données normales, non normales et attributs
Interprétation des indices de capabilité : Cp, Cpk, Pp, Ppk.
Intervalles de confiance sur les indices de capabilité

UTILISER LES PRINCIPAUX TESTS STATISTIQUES D’HYPOTHÈSES
Principe des tests d’hypothèses :
– tests sur les moyennes
– tests sur les écarts types
– tests sur les proportions
– tests non paramétriques (pour les données non normales)
Calculer la taille d’échantillon et la puissance du test : puissance et effectif de l’échantillonnage

RÉGRESSION SIMPLE
Principe et cas d’emploi de la régression simple
Faire un diagramme de dispersion des données : nuage de points
Calculer l’équation de prévision de la régression
Utiliser les statistiques R, R², s.
Interpréter les tests de signification des coefficients et l’analyse de variance de la régression
Analyser et interpréter les résidus. Calculer des prévisions et leurs intervalles de confiance